Algoritmos Genéticos Não São Mágica — Entenda Por Que Funcionam (e Quando Não Funcionam)

⚡ Key Takeaways

• Algoritmos genéticos resolvem problemas de otimização sem gradientes simulando evolução: variação, seleção e mutação. 𝕏
• São inestimáveis para problemas discretos e baseados em permutações como roteamento e escalonamento, onde cálculo tradicional falha. 𝕏
• Não são sexy, não são novos e não garantem otimalidade — mas são honestos, práticos e usados em escala por empresas de logística no mundo todo. 𝕏