🤖 AI & Machine Learning

Daten aus BPM-Engines verbannen: Der radikale Weg zu agentischen Workflows

Alle dachten, BPM-Engines horten Daten wie Drachen ihren Goldschatz. in-concert widerspricht – und diese Minimalstrategie zündet agentisches BPM wie einen Raketen-Booster.

Illustration einer leichten BPM-Engine, die mit dem Taktstock externe Datensysteme und KI-Agenten dirigiert

⚡ Key Takeaways

  • in-concerts datenlose Engine befreit BPM von Legacy-Bloat und ermöglicht echtes agentisches AI. 𝕏
  • LLMs glänzen als Mapper zwischen Domain-Daten und Tools – BPMN bleibt clean und iterierbar. 𝕏
  • Dieser Shift prophezeit: Agentisches BPM dominiert bis 2026 Enterprise-AI, wie die Datenbank-Revolution. 𝕏
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Originally reported by Dev.to

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